Ayuda con sencillo ejercicio en Python (sistema de recomendación)

Fecha entrega: 14 Junio Se pretende simular un sistema de recomendación de peliculas en Python. En este caso se parte de varios archivos de datos “CSV” para simular una plataforma de streaming, donde necesitamos ofrecer a los usuarios constantemente contenidos que les puedan interesar. Apartado 1 – user-based Construye un filtrado colaborativo para mostrar recomendaciones de películas a nuestros usuarios (user-based). Para este modelo, utiliza la información de las películas que ha visto cada usuario y la puntuación que les ha dado. Apartado 2 – item-based A partir del filtrado colaborativo, obtén también recomendaciones a partir de otras películas similares (item-based). Apartado 3 – cold start ¿Podremos ofrecer recomendaciones de filtrado colaborativo a usuarios nuevos o que no hayan puntuado nunca ninguna película cuando estos accedan a nuestra aplicación? ¿Estos usuarios, cuando terminen de ver una película, podrán ver recomendaciones de filtrado colaborativo de películas similares? ¿Podremos ofrecer recomendaciones de filtrado colaborativo de películas similares para películas nuevas o para películas que no hayan sido puntuadas por nadie? Apartado 4 – user-based Cuando un usuario se da de alta en la aplicación, selecciona qué categorías de cine le gustan más. También tiene la opción de indicarnos su género, edad, ocupación, nacionalidad y sitio de residencia. ¿Puedes explicar cómo construirías un recomendador basado en algunos de estos datos? Si con este recomendador podemos tener recomendaciones para prácticamente todos los usuarios, ¿crees que continúa teniendo sentido desarrollar un recomendador de filtrado colaborativo, que impactará a mucha menos gente? Apartado 5 – item-based Construye un recomendador de películas similares basado en contenido. Para este ejercicio puedes utilizar la información que creas más conveniente: año de la película, categoría, popularidad, descripción… Apartado 6 – business value Explica qué métrica on-line de negocio utilizarás para comparar la calidad de los distintos sistemas de recomendación. ¿Qué sistema crees que dará recomendaciones de más calidad en base a la métrica que has definido?